Siedem wdrożeń i zespół AI zbudowany od zera.

Okres: 2018 – 2021
Klient: Duży wydawca prasowy
Moja rola: Head of AI/ML — budowa zespołu i strategii, 80% pracy hands-on

Kontekst

Wchodziłem do organizacji, która nie miała zespołu AI. Miała natomiast bardzo konkretne, powtarzalne problemy operacyjne oraz dane, żeby je rozwiązać.

Wyzwanie

Zbudować zespół i jednocześnie zapewnić wdrożenia — bo w organizacji medialnej cierpliwość na R&D bez rezultatów kończy się szybko.

Rozwiązanie

Siedem wdrożeń produkcyjnych, m.in.: automatyczna generacja artykułów na podstawie danych strukturalnych, automatyczna kategoryzacja i tagowanie treści, detekcja brand safety chroniąca reklamodawców przed sąsiedztwem niewłaściwych treści oraz narzędzia speech-to-text skracające pracę dziennikarzy nad transkrypcją. Do każdego z nich prowadziłem studium wykonalności i analizę finansową przed startem.

Efekt

Zespół AI zbudowany od podstaw i siedem rozwiązań na produkcji zamiast portfela prototypów.

Czego się nauczyłem

Studium wykonalności przed startem uratowało więcej budżetu niż jakakolwiek optymalizacja modelu po starcie. Najtańszy projekt to ten, którego się nie zaczyna.

Technologie: Python, NLP, TensorFlow, Scikit-learn, speech-to-text, SQL