Adaptacja treści marketingowych w branży farmaceutycznej

Demo przygotowane dla globalnego koncernu farmaceutycznego. Problem dotyczy tego, co dzieje się już po zatwierdzeniu kreacji: agencja tworzy materiał wzorcowy, przechodzi on globalną akceptację, a następnie rynki lokalne adaptują go do własnych wymogów regulacyjnych, języka i odbiorcy. Każda adaptacja staje się osobną wersją z własnym identyfikatorem, poza polem widzenia zespołu globalnego, a autonomia rynków sprawia, że efekty potrafią mocno rozjechać się z materiałem źródłowym.

Agentowa platforma AI dla przedsiębiorstwa

Organizacje, z którymi pracowałem, przeszły w ostatnich latach ten sam cykl. Najpierw jeden chatbot oparty o RAG. Potem drugi. Potem dziesięć — każdy z własnym uwierzytelnianiem, własnym dostawcą modeli i własnym pomysłem na logowanie. Koszt utrzymania zaczął rosnąć szybciej niż dostarczana wartość.

Hackathon AI dla koncernu spożywczego w Azji Południowo-Wschodniej

Celem projektu było przeprowadzenie firmowego programu otwartej innowacji, którego tegoroczna edycja została w całości poświęcona sztucznej inteligencji. Klient — wiodący koncern spożywczo-napojowy działający w kilku krajach Azji Południowo-Wschodniej — organizuje ten program cyklicznie, ale po raz pierwszy potrzebował partnera technologicznego, który wprowadzi uczestników w temat AI i pomoże im dojść od pomysłu do koncepcji gotowej do wyceny.

Zgodność z AI Act jako element procesu wytwórczego

AI Act przestał być tematem przyszłościowym — część terminów już minęła, a sankcje sięgają 35 mln EUR lub 7% globalnego obrotu. Jednocześnie większość zespołów inżynierskich nadal traktowała regulację jako sprawę działu prawnego, czyli jako coś, co dzieje się gdzie indziej i po fakcie.

Voiceboty zamiast GPS — śledzenie ciężarówek bez trackerów

Klient — duży koncern spożywczy działający na Filipinach — realizuje transport wyłącznie przez zakontraktowanych przewoźników zewnętrznych o bardzo różnym poziomie dojrzałości cyfrowej. Znaczna część floty jest wynajmowana i nie ma zainstalowanych nadajników GPS, z których dałoby się korzystać. Skutek jest taki, że nie istnieje jedno źródło prawdy o postępie dostawy: statusy aktualizowane są ręcznie, terminy wyjazdu i przyjazdu są niedokładne, a opóźnienia rozpoznaje się dopiero po fakcie. Planiści spędzają istotną część dnia na dzwonieniu do przewoźników po informację o statusie — praca, która nie skaluje się w żadnym kierunku.

Konwersacyjne AI/BI, czyli NL2SQL, który wie czego nie wie

Klient, globalny koncern z branży napojów, chciał umożliwić menedżerom w kilkudziesięciu rynkach zadawanie pytań o sprzedaż własnymi słowami i otrzymywanie wiarygodnej liczby — zamiast czekania dwóch dni na dostępność analityka.

Asystent informacji o lekach dla lekarzy oparty o graf wiedzy

Projekt realizowany dla wiodącej firmy farmaceutycznej. Lekarze potrzebują szybkiego dostępu do rzetelnej informacji o lekach — dawkowaniu, przeciwwskazaniach, interakcjach — a producent potrzebuje sposobu na wprowadzenie ich w nowe leki i terapie. Rynek jest silnie regulowany, a system w rozumieniu AI Act klasyfikuje się jako średniego ryzyka.

PoC dopasowywania SKU w zakupach — od tygodni do godzin

Klient, międzynarodowa grupa działająca w obszarze usług gastronomicznych, mierzy się z rosnącą złożonością analizy zakupowej. Katalogi produktowe puchną, a kolejne przejęcia dokładają następne — każde z własnym modelem danych. Menedżerowie kategorii spędzali tygodnie na ręcznym dopasowywaniu i porównywaniu SKU w arkuszach kalkulacyjnych, co opóźniało decyzje o oszczędnościach i wprowadzało niespójność. Dane podstawowe nie były wiarygodne, a między rynkami nie istniał żaden wzorzec złotego rekordu.

Standardy programowania wspierane przez AI

Asystenci kodu weszli do zespołów szybciej, niż powstały zasady ich używania. Efektem był rozjazd: różne konfiguracje lokalne, różni dostawcy modeli, różna jakość tego, co ostatecznie trafiało do repozytorium.

Produktyzacja i wdrożenie modeli ML na 28 rynkach

Klient, jeden z największych rozlewników napojów na świecie, przeprowadził udany PoC modeli optymalizujących kanał detaliczny i działania marketingowe. Następnie potrzebował partnera do produktyzacji i wdrożenia rozwiązania na 28 rynkach — przy bardzo napiętym harmonogramie i równoległej modernizacji architektury danych, co istotnie podnosiło złożoność dostarczania.

Monitorowanie jakości danych dla krytycznego silnika predykcyjnego

Duża, krytyczna biznesowo aplikacja predykcyjna u klienta z branży rozlewniczej zwracała wyniki, którym użytkownicy przestali ufać. Istniejące kontrole jakości danych były punktowe, nieskalowalne i nie odpowiadały na pytanie, dlaczego dzisiejszy wynik różni się od wczorajszego.

Automatyczna generacja i adaptacja treści merytorycznych

Klient z sektora ochrony zdrowia produkował duże ilości materiałów merytorycznych, które następnie trzeba było adaptować na wiele rynków, formatów i grup odbiorców. Każda adaptacja oznaczała pracę ręczną i tygodnie opóźnienia.

Optymalizacja alokacji merchandiserów w skali kraju

Klient — oddział globalnego koncernu spożywczego na Filipinach — utrzymuje w terenie zespół merchandiserów odwiedzających punkty sprzedaży detalicznej, żeby kontrolować stany i uzupełniać półki. Roczny koszt tego zespołu sięgał miliarda pesos i rósł wraz z otwieraniem kolejnych punktów, a w tle pojawiała się zapowiedziana podwyżka płacy minimalnej. Przydział merchandiserów do sklepów odbywał się bez ustalonego procesu, w oparciu o doświadczenie lokalnych kierowników.

AutoPilot — orkiestrator operacji magazynowych

Projekt realizowany dla koncernu FMCG z listy Fortune 500. Celem było zastąpienie pracy „pilotów magazynu” — ludzi, którzy ręcznie decydowali, co, kiedy i przez kogo ma być zrobione — kompletnym orkiestratorem planującym operacje wyjściowe w horyzoncie najbliższych 24 godzin.

Platforma prognozowania popytu dla globalnego koncernu FMCG

Klient prognozował popyt w dużej mierze ręcznie. Proces był czasochłonny, kosztowny w utrzymaniu i nie skalował się na kolejne rynki, a problemy z optymalizacją zapasów wracały co kwartał.

Model elastyczności cenowej jako narzędzie, nie jako analiza

Klient, globalny producent alkoholi premium, dysponował modelem elastyczności cenowej działającym jako zestaw notatników na Databricks. Model dawał liczby, ale nie dawał procesu: nie rozróżniał elastyczności promocyjnej od regularnej, nie uwzględniał sezonowości i nie skalował się na kolejne rynki.

Wykrywanie kanibalizacji produktów

Klient — międzynarodowa sieć handlowa z branży wyposażenia wnętrz — wprowadza na rynek tysiące produktów rocznie. Ocena, które nowości zjadają sprzedaż istniejących pozycji z portfela, opierała się na intuicji kategorii menedżerów. Brakowało też odpowiedzi na pytanie, czy wprowadzenie danego produktu ostatecznie się opłaciło.

Predykcja zużycia narzędzi w utrzymaniu ruchu

Narzędzia na linii produkcyjnej wymieniano według stałego harmonogramu. Część trafiała do wymiany zbyt wcześnie, generując zbędny koszt. Część zbyt późno, generując przestój i braki jakościowe.

KPI explainer dla procesów magazynowych

Menedżerowie centrów magazynowych mieli komplet dashboardów. W momencie pogorszenia wskaźnika wiedzieli o tym natychmiast — i spędzali kolejne dni na ustalaniu, dlaczego.

Wyszukiwarka tekstowa dla nieopisanych zdjęć

Rozpoznawanie twarzy i automatyczne kadrowanie

Silnik rekomendacji treści i wycena potencjału artykułu

Automatyzacja redakcji: generacja artykułów, tagowanie i brand safety

Portfolio

Co nieco o projektach, które zrealizowałem.